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Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mirko
	Entraîneur	Marc Crawford
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	36
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	55 / 70
	Espoirs	13
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0
	Historique	0-0-0


	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Morgan Geekie	X	X	X		100.00	80	40	82	77	84	86	85	83	69	77	76	73	79	70	60	0	73	76	0	26	1	2,100,000$
2	Nils Aman	X	X	X		100.00	67	40	88	75	76	81	73	68	70	64	63	70	69	58	50	0	29	67	0	24	2	1,350,000$
3	Rasmus Kupari	X	X	X		100.00	68	40	82	72	83	77	73	67	71	61	60	66	66	65	55	0	36	66	0	24	3	1,000,000$
4	Jeff Malott		X	X		100.00	62	48	62	65	66	71	69	66	45	64	62	61	64	55	50	0	40	63	0	28	2	800,000$
5	Kristian Reichel	X				100.00	62	43	68	71	63	70	68	65	44	61	62	64	66	54	50	0	52	63	0	26	2	800,000$
6	Jeffrey Viel		X	X		100.00	60	64	50	64	65	69	67	65	44	62	59	57	63	55	50	0	45	61	0	27	2	800,000$
7	Brad Lambert	X	X	X		100.00	60	43	67	70	63	59	56	66	45	65	61	57	66	50	50	0	46	61	0	21	3	1,400,000$
8	Nikita Chibrikov		X	X		100.00	54	45	65	66	60	65	63	65	45	64	59	51	63	50	50	0	43	60	0	21	2	1,100,000$
9	Parker Ford	X	X	X		100.00	54	46	64	67	60	67	65	65	44	62	60	52	64	51	50	0	22	60	0	24	2	800,000$
10	Nicholas Jones	X	X	X		100.00	57	44	64	65	61	69	67	59	58	55	53	59	59	58	50	0	34	59	0	28	2	800,000$
11	Isaak Phillips				X	100.00	68	45	75	73	87	86	70	69	40	58	53	69	67	60	50	0	64	70	0	23	2	1,400,000$
12	Kyle Capobianco				X	100.00	68	44	65	72	65	68	66	68	40	58	56	70	68	54	50	0	30	66	0	27	2	800,000$
13	Dawson Barteaux				X	100.00	63	40	73	71	63	65	63	61	40	51	48	68	62	52	50	0	44	63	0	24	1	800,000$
14	Ville Heinola				X	100.00	60	42	70	73	62	62	59	63	40	53	53	68	65	51	50	0	36	63	0	23	2	800,000$
15	Ashton Sautner				X	100.00	54	44	66	65	62	72	70	62	40	44	48	58	61	65	58	0	36	60	0	30	1	800,000$
16	Simon Lundmark				X	100.00	59	42	72	65	66	65	63	62	40	49	48	57	61	51	50	0	36	60	0	24	2	800,000$
17	Dean Stewart				X	100.00	60	42	69	64	65	65	62	57	40	43	45	60	58	54	50	0	19	59	0	26	1	800,000$
18	Jimmy Oligny				X	100.00	56	41	60	63	63	67	65	54	40	43	43	61	56	65	61	0	23	59	0	31	2	800,000$
Rayé
1	Vasily Podkolzin		X	X		100.00	60	41	72	65	64	64	62	64	43	58	58	57	62	51	50	0	18	59	0	23	1	1,250,000$
2	C.J. Suess	X				100.00	53	42	71	63	61	72	70	61	59	55	55	50	60	65	58	0	20	58	0	30	1	800,000$
3	Dominic Toninato	X				100.00	54	42	68	62	63	68	66	60	59	58	53	53	58	65	58	0	19	58	0	30	1	800,000$
4	Wyatt Bongiovanni	X				100.00	60	43	68	65	63	65	63	61	43	54	59	53	62	52	50	0	19	58	0	25	1	800,000$
5	Henri Nikkanen	X				100.00	66	41	73	60	72	65	63	59	57	51	53	56	57	51	50	0	20	57	0	23	1	900,000$
6	Daniel Torgersson		X	X		100.00	65	41	73	58	72	63	61	58	40	54	51	52	56	50	50	0	20	56	0	22	1	1,100,000$
7	Chaz Lucius	X				100.00	60	40	70	64	64	58	55	57	57	56	51	53	57	50	50	0	20	56	0	21	2	1,400,000$
8	Carson Golder		X	X		100.00	63	40	70	65	65	58	55	55	40	51	51	57	57	50	50	0	20	56	0	22	2	800,000$
9	Mark Liwiski	X	X	X		100.00	62	42	55	64	65	59	56	54	40	51	51	55	56	50	50	0	19	55	0	23	2	800,000$
10	Colby Barlow		X	X		100.00	64	40	70	64	65	54	50	54	40	51	51	56	56	50	50	0	20	55	0	19	3	1,400,000$
11	Danny Zhilkin	X				100.00	58	42	71	61	65	58	55	58	50	51	51	50	57	50	50	0	20	55	0	21	3	975,000$
12	Dylan Anhorn				X	100.00	60	40	70	65	63	62	59	52	40	43	43	62	56	53	50	0	21	59	0	25	1	800,000$
13	Tyrel Bauer				X	100.00	60	51	58	61	68	64	62	60	40	43	46	54	58	50	50	0	19	58	0	22	1	800,000$
14	Artemi Kniazev				X	100.00	54	41	69	65	61	60	57	56	40	43	43	55	57	51	50	0	20	57	0	23	1	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	61	43	69	66	66	67	64	62	47	55	54	59	61	55	52	0	31	60

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Collin Delia	100.00	73	70	74	65	70	67	69	65	66	72	67	65	58	0	40	63	0	30	2	1,600,000$
2	Thomas Milic	100.00	73	61	65	61	67	69	72	69	70	68	63	50	50	0	59	62	0	21	3	850,000$
Rayé
1	Oskari Salminen	100.00	67	59	55	66	63	61	61	57	62	62	55	52	50	0	21	57	0	25	2	800,000$
2	Logan Neaton (R)	100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	20	56	0	25	2	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	68	63	64	63	65	64	66	63	65	66	61	57	55	0	35	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Marc Crawford	68	64	65	72	91	85	54	CAN	61	1	1,000,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire moyen	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Artemi Kniazev	Manitoba Moose (WPG)	D	23	04.01.2001	No	82 Kg	180 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	14.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ashton Sautner	Manitoba Moose (WPG)	D	30	27.05.1994	No	86 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brad Lambert	Manitoba Moose (WPG)	C/LW/RW	21	19.12.2003	No	83 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
C.J. Suess	Manitoba Moose (WPG)	C	30	17.03.1994	No	86 Kg	180 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Carson Golder	Manitoba Moose (WPG)	LW/RW	22	29.10.2002	No	89 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chaz Lucius	Manitoba Moose (WPG)	C	21	02.05.2003	No	84 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Colby Barlow	Manitoba Moose (WPG)	LW/RW	19	14.02.2005	No	88 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Collin Delia (contrat à 1 volet)	Manitoba Moose (WPG)	G	30	20.06.1994	No	91 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	1,600,000$	1,600,000$	0$	No	1,600,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daniel Torgersson	Manitoba Moose (WPG)	LW/RW	22	26.01.2002	No	100 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Danny Zhilkin	Manitoba Moose (WPG)	C	21	19.12.2003	No	89 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	975,000$	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dawson Barteaux	Manitoba Moose (WPG)	D	24	12.01.2000	No	84 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dean Stewart	Manitoba Moose (WPG)	D	26	12.06.1998	No	91 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dominic Toninato	Manitoba Moose (WPG)	C	30	09.03.1994	No	86 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Anhorn	Manitoba Moose (WPG)	D	25	21.01.1999	No	86 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	06.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Henri Nikkanen	Manitoba Moose (WPG)	C	23	28.04.2001	No	98 Kg	193 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Isaak Phillips	Manitoba Moose (WPG)	D	23	28.09.2001	No	93 Kg	191 CM	No	No	Trade	28.01.2025	No	No	2	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jeff Malott	Manitoba Moose (WPG)	LW/RW	28	07.08.1996	No	93 Kg	193 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jeffrey Viel	Manitoba Moose (WPG)	LW/RW	27	28.01.1997	No	93 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jimmy Oligny	Manitoba Moose (WPG)	D	31	30.04.1993	No	94 Kg	180 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kristian Reichel	Manitoba Moose (WPG)	C	26	11.06.1998	No	85 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kyle Capobianco	Manitoba Moose (WPG)	D	27	13.08.1997	No	89 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Logan Neaton	Manitoba Moose (WPG)	G	25	07.04.1999	Yes	91 Kg	193 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mark Liwiski	Manitoba Moose (WPG)	C/LW/RW	23	08.08.2001	No	89 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Morgan Geekie (contrat à 1 volet)	Manitoba Moose (WPG)	C/LW/RW	26	20.07.1998	No	92 Kg	191 CM	No	No	Trade	08.07.2024	Yes	No	1	06.06.2024	False	False	Pro & Farm	2,100,000$	2,100,000$	2,100,000$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nicholas Jones	Manitoba Moose (WPG)	C/LW/RW	28	02.06.1996	No	85 Kg	180 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	14.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Chibrikov	Manitoba Moose (WPG)	LW/RW	21	16.02.2003	No	81 Kg	178 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nils Aman	Manitoba Moose (WPG)	C/LW/RW	24	07.02.2000	No	81 Kg	188 CM	No	No	Trade	07.11.2024	No	No	2	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oskari Salminen	Manitoba Moose (WPG)	G	25	22.09.1999	No	91 Kg	193 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Parker Ford	Manitoba Moose (WPG)	C/LW/RW	24	20.07.2000	No	83 Kg	175 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Rasmus Kupari	Manitoba Moose (WPG)	C/LW/RW	24	15.03.2000	No	91 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Simon Lundmark	Manitoba Moose (WPG)	D	24	08.10.2000	No	91 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Thomas Milic	Manitoba Moose (WPG)	G	21	14.04.2003	No	81 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyrel Bauer	Manitoba Moose (WPG)	D	22	23.03.2002	No	94 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vasily Podkolzin	Manitoba Moose (WPG)	LW/RW	23	24.06.2001	No	87 Kg	183 CM	No	No	Trade	07.11.2024	No	No	1	06.06.2024	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ville Heinola	Manitoba Moose (WPG)	D	23	02.03.2001	No	82 Kg	180 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Wyatt Bongiovanni	Manitoba Moose (WPG)	C	25	24.07.1999	No	88 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
36	24.64	88 Kg	185 CM	1.78	985,417$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Rasmus Kupari	Jeffrey Viel	33	1	2	2
2	Jeff Malott			30	1	2	2
3	Nicholas Jones		Brad Lambert	25	1	2	2
4				12	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Kyle Capobianco	33	1	2	2
2		Dawson Barteaux	30	1	2	2
3	Ashton Sautner	Simon Lundmark	25	1	2	2
4		Isaak Phillips	12	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Jeff Malott	50	1	2	2
2		Nicholas Jones		50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Kyle Capobianco	50	1	2	2
2		Dawson Barteaux	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Nicholas Jones		50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Kyle Capobianco	50	1	2	2
2		Dawson Barteaux	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2		Kyle Capobianco	50	1	2	2
2	Nicholas Jones	50	1	2	2		Dawson Barteaux	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Nicholas Jones	50	1	2	2
2			50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Kyle Capobianco	50	1	2	2
2		Dawson Barteaux	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Rasmus Kupari	Jeff Malott		Kyle Capobianco

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Nicholas Jones			Kyle Capobianco

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Nicholas Jones,	Jeff Malott,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Ashton Sautner, Simon Lundmark		Ashton Sautner, Simon Lundmark

Tirs de pénalité
, , Jeff Malott, ,

Gardien
#1 : , #2 : Thomas Milic

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Rasmus Kupari, , , Jeff Malott, Jeffrey Viel, , , , Nicholas Jones, Brad Lambert, Parker Ford

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Kyle Capobianco, , Dawson Barteaux, Ashton Sautner

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	30	20
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,177,500$	3,177,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Manitoba Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Manitoba Moose
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Mirko \| Morale : 1 \| Moyenne d’équipe : 60